11月2日，由中国教育发展战略学会主办的首届“人工智能与机器人教育大会”，在中关村互联网教育创新中心举行。中国人工智能学会第四、五届理事长钟义信教授、国家重点研发计划机器人总体专家组成员孙福春教授等300余位国内外人工智能教育专家学者，共同探讨了人工智能发展的技术发展、理论探索、产业发展政策以及在教育场景下的创新应用。
曙光瑞翼教育作为本次人工智能与机器人教育大会“人工智能助力国际化人才培养”分论坛的承办方，历经数月的筹备，在该会议中顺利举行。会议吸引了来自海内外近百位产学研不同领域的专家学者，提出人工智能产学研合作的设计方案，并围绕如何构建人工智能产学研生态以及国际化发展的前景展开研讨。
本次论坛主席，曙光瑞翼教育董事长谢鸥在会上表示，曙光瑞翼教育自2016年以来，一直在国内近百所高校开展面向大数据产学研生态建设的数据中国“百校工程”项目建设，对于大数据的人才培养、行业应用和生态建设积累了丰富的经验，针对人工智能产业的快速发展，也正在积极向人工智能产学研生态建设的领域拓展。
在前期“百校工程”建设的基础上，继续深入打造产学研生态的人工智能产业学院项目，提出人工智能产业学院的“三结合，四主体”的顶层设计。其中四个主体是高校、教育部、科研院所和科技龙头企业，“三结合”包括国内国际相结合，校内校外相结合，即大学与行业的结合，最后是产学研相结合。据介绍，为了打造人工智能产学研生态，曙光瑞翼教育已经引入包括上海数学中心、中科院深圳先进技术研究院、联想、曙光等等在内的很多行业与科研机构的合作伙伴。
曙光瑞翼教育运营总监许桂秋进一步指出，在“百校工程”开展应用型人才培养的经验基础上，曙光瑞翼教育提出面向人工智能领域的人才培养体系。
一方面是通过高校和企业的深入合作，校企协同参与到方案制定、教材编写、授课教学、项目实践、以及教学的管理和评估。另一方面是利用新一代人工智能技术赋能教学，引入泛在学习的理念建立三级课堂，一是利用大数据、人工智能技术改造传统的线下课堂，二是引入丰富的互动教学资源形成在线第二课堂，三是以项目参与和应用创新为主的瑞翼工坊的第三课堂。无论是人才培养的理念，还是途径，曙光瑞翼教育都在人工智能产业学院产学研生态的打造中，为推动“学”的发展在不断努力。
为了建立国内与国际相结合的人工智能产学研生态的布局，本次论坛特别邀请了发展中世界工程技术院（The Academy of Engineering and Technology of the Developing World）李怡章院长进行报告。据介绍，联合国教科文组织、联合国南南合作组织等国际组织共同支持倡议的发展中世界工程技术院，与曙光瑞翼教育联合发起了数字丝路“百校工程”计划。未来双方也将在人工智能领域开展国际合作，服务于“一带一路”战略实施的国际化人才培养。
建立能够服务于“一带一路”战略的国际化工程教育体系，按图索骥或者闭门造车都是行不通的，必须要有国内外教育界的充分对话、互学互鉴。论坛邀请了“一带一路”沿线国家的工程教育专家展开对话。马来西亚技师协会的卢斯林（Mohd Rusllim bin Mohamed）教授介绍了马来西亚的行业协会、技能培训以及教育认证等机制，未来也将依托人工智能产业学院的国际化发展，与国内高校合作开展新技术领域的工程能力认证。
中国科学院深圳先进技术研究院前瞻性科学与技术中心的曲强博士，分析了区块链+人工智能应用的产业技术现状和发展趋势。据介绍，深圳先进技术研究院将会在人工智能产业学院的建设过程中，为高校提供科研应用课题，与高校合作开展行业应用服务。
与会的高校领导和教育专家，对于曲强博士对于产业技术应用前沿动态的解读表示了强烈的兴趣并展开热烈的讨论，一致认为人工智能的行业应用对于目前的产学研生态建设来说，是一个极为关键但又相对短板的部分。
广东白云学院黄大乾校长分享了该校建设产业学院的模式探索和思路。据介绍，白云学院曙光瑞翼大数据学院，通过校企共建专业，共建课程、教材和师资队伍，协同开展应用项目对接地方产业，在服务地方经济和推动学生创新创业方面取得亮眼的成绩，成为广东省首批10所示范性产业学院之一。
来自辽宁科技学院曙光瑞翼大数据学院的孟宪伟院长详细介绍了该院在建设大数据、人工智能产学研生态方面的具体方案和成果。通过搭建“校-政-行-企”四方联动协同育人平台，定位服务地方经济，对于传统教学进行了大胆的变革，实现课程的教学内容与职业标准对接，专业设置与行业需求对接，实践教学过程与实际生产过程对接，吸引了本钢集团等地方大型企业与学院主动建立紧密的合作关系。
曙光瑞翼教育董事长谢鸥表示，2016年，在国内尚未有大数据专业的时候，曙光瑞翼教育开始了数据中国“百校工程”的项目建设，经过三年的建设，百余所高校参与的“百校工程”已经成为国内一个重要的大数据产学研合作联盟。
随着人工智能技术和产业的凸显以及与大数据的融合，曙光瑞翼教育应产业和教育的发展趋势，提出人工智能产业学院的设计，引入科技龙头企业与科研机构的合作伙伴，建立人工智能应用型人才培养体系并完成了相应的课程资源，未来将与国内高校一起，不断丰富教学资源，协同科研并开拓区域的行业应用，不断丰富这一产学研生态的内涵。